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Enregistrement W1978601643 · doi:10.1111/j.1945-5100.2008.tb00654.x

The effect of target lithology on the products of impact melting

2008· article· en· W1978601643 sur OpenAlexaff
G. R. Osinski, R. A. F. Grieve, G. S. Collins, C. L. Marion, Paul Sylvester

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandNatural Resources CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésImpact structureLithologyImpact craterGeologySedimentary rockGeochemistryIgneous rockPetrologyMineralogyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract— Impact cratering is an important geological process on the terrestrial planets and rocky and icy moons of the outer solar system. Impact events generate pressures and temperatures that can melt a substantial volume of the target; however, there remains considerable discussion as to the effect of target lithology on the generation of impact melts. Early studies showed that for impacts into crystalline targets, coherent impact melt rocks or “sheets” are formed with these rocks often displaying classic igneous structures (e.g., columnar jointing) and textures. For impact structures containing some amount of sedimentary rocks in the target sequence, a wide range of impact‐generated lithologies have been described, although it has generally been suggested that impact melt is either lacking or is volumetrically minor. This is surprising given theoretical constraints, which show that as much melt should be produced during impacts into sedimentary targets. The question then arises: where has all the melt gone? The goal of this synthesis is to explore the effect of target lithology on the products of impact melting. A comparative study of the similarly sized Haughton, Mistastin, and Ries impact structures, suggests that the fundamental processes of impact melting are basically the same in sedimentary and crystalline targets, regardless of target properties. Furthermore, using advanced microbeam analytical techniques, it is apparent that, for the structures under consideration here, a large proportion of the melt is retained within the crater (as crater‐fill impactites) for impacts into sedimentary‐bearing target rocks. Thus, it is suggested that the basic products are genetically equivalent but they just appear different. That is, it is the textural, chemical and physical properties of the products that vary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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