Hydroclimatic and channel snowpack controls over suspended sediment and grain size transport in a High Arctic catchment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temporal variability in suspended sediment delivery processes was studied during three seasons in a 7·9 km 2 catchment at Cape Bounty, Melville Island, Nunavut in the Canadian High Arctic. Discharge was controlled primarily by the magnitude of snowmelt, with limited inputs from ground ice melt and precipitation. Years with greater snowpack non‐linearly increased sediment yield and resulted in seasonal counter‐clockwise hysteresis, while a year with low snowpack resulted in reduced sediment yield and clockwise hysteresis, and indicates that sediment was increasingly available after the onset of streamflow. In addition to the event‐scale hysteresis observed during the nival discharge peak, diurnal clockwise hysteresis was observed during all three seasons and suggests daily exhaustion of sediment supplies. These results indicate that the channel snowpack plays a primary role over sediment accessibility during the nival discharge peak. Similarly, grain size analysis of suspended material in the river showed that the coarsest mean grain size was transported during the early phase of peak nival discharge and indicates that isolated sources of coarse material were being accessed by high velocity flow. Snowpack is present through the peak nival period and conditions sediment availability by isolating channel sediments from high‐energy flow. These results indicate sediment delivery characteristics in small High Arctic catchments reflect complex interactions with channel snowpack and disproportionate responses to flow conditions that differ from glacial and temperate settings. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle