The use of CO<sub>2</sub> for reversible pH shifting, and the removal of succinic acid in a polymer‐based two‐phase partitioning bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Succinic acid (SA) is an intermediate in the production of commodity chemicals, but SA bioproduction has not yet been commercialized due to end product inhibition and high product separation costs. Two‐phase partitioning bioreactors (TPPBs) can increase volumetric productivity through in situ product removal, although SA uptake by polymers requires a pH below the pK A2 of SA (4.2). It was proposed to reversibly reduce the pH with CO 2 sparging for absorption of SA, followed by nitrogen stripping to allow continued bioproduction after returning to metabolic pH levels. RESULTS: At 1 atm CO 2 sparging lowered the pH of RO water to 3.8 but only to 4.75 in medium, requiring acid/base pH adjustment in subsequent experiments. Actinobacillus succinogenes was temporarily exposed to pH 4.2 for between 5 min and 4 h to observe the effect on subsequent growth; cells could grow after up to 4 h of low pH exposure, sufficient time for SA uptake. Because atmospheric CO 2 could not adequately lower the pH of medium, a TPPB was operated with the pH being shifted using strong acid/base; SA was recovered in situ , however, the accumulation of salts hindered further cell growth. CONCLUSION: Several key elements of this novel processing strategy were successfully demonstrated, and work is continuing with high pressure CO 2 to achieve the desired pH adjustment levels. Copyright © 2011 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».