Pitfalls of vaccinations with WT1-, Proteinase3- and MUC1-derived peptides in combination with MontanideISA51 and CpG7909
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
T cells with specificity for antigens derived from Wilms Tumor gene (WT1), Proteinase3 (Pr3), and mucin1 (MUC1) have been demonstrated to lyse acute myeloid leukemia (AML) blasts and multiple-myeloma (MM) cells, and strategies to enhance or induce such tumor-specific T cells by vaccination are currently being explored in multiple clinical trials. To test safety and immunogenicity of a vaccine composed of WT1-, Pr3-, and MUC1-derived Class I-restricted peptides and the pan HLA-DR T helper cell epitope (PADRE) or MUC1-helper epitopes in combination with CpG7909 and MontanideISA51, four patients with AML and five with MM were repetitively vaccinated. No clinical responses were observed. Neither pre-existing nor naive WT1-/Pr3-/MUC1-specific CD8+ T cells expanded in vivo by vaccination. In contrast, a significant decline in vaccine-specific CD8+ T cells was observed. An increase in PADRE-specific CD4+ T helper cells was observed after vaccination but these appeared unable to produce IL2, and CD4+ T cells with a regulatory phenotype increased. Taken into considerations that multiple clinical trials with identical antigens but different adjuvants induced vaccine-specific T cell responses, our data caution that a vaccination with leukemia-associated antigens can be detrimental when combined with MontanideISA51 and CpG7909. Reflecting the time-consuming efforts of clinical trials and the fact that 1/3 of ongoing peptide vaccination trails use CpG and/or Montanide, our data need to be taken into consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle