Scoring Total Inflammation Is Superior to the Current Banff Inflammation Score in Predicting Outcome and the Degree of Molecular Disturbance in Renal Allografts
Notice bibliographique
Résumé
Emerging molecular analysis can be used as an objective and independent assessment of histopathological scoring systems. We compared the existing Banff i-score to the total inflammation (total i-) score for assessing the molecular phenotype in 129 renal allograft biopsies for cause. The total i-score showed stronger correlations with microarray-based gene sets representing major biological processes during allograft rejection. Receiver operating characteristic curves showed that total-i was superior (areas under the curves 0.85 vs. 0.73 for Banff i-score, p = 0.012) at assessing an abnormal cytotoxic T-cell burden, because it identified molecular disturbances in biopsies with advanced scarring. The total-i score was also a better predictor of graft survival than the Banff i-score and essentially all current diagnostic Banff categories. The exception was antibody-mediated rejection which is able to predict graft loss with greater specificity (96%) but at low sensitivity (38%) due to the fact that it only applies to cases with this diagnosis. The total i-score is able to achieve moderate sensitivities (60-80%) with losses in specificity (60-80%) across the whole population. Thus, the total i-score is superior to the current Banff i-score and most diagnostic Banff categories in predicting outcome and assessing the molecular phenotype of renal allografts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».