Counter-current acid leaching process for the removal of Cu, Pb, Sb and Zn from shooting range soil
Notice bibliographique
Résumé
This research explores the performance of a counter-current leaching process (CCLP) for Cu, Pb, Sb and Zn extraction in a polluted shooting range soil. The initial metal concentrations in the soil were 1790 mg Cu/kg, 48,300 mg Pb/kg, 840 mg Sb/kg and 368 mg Zn/kg. The leaching process consisted of five one-hour acid leaching steps, which used 1 M H2SO4 + 4 M NaCl (20 degrees C, soil suspension = 100 g/L) followed by two water rinsing steps. Ten counter-current remediation cycles were completed and the average metal removal yields were 98.3 +/- 0.3% of Cu, 99.5 +/- 0.1% of Pb, 75.5 +/- 5.1% of Sb and 29.1 +/- 27.2% of Zn. The quality of metal leaching did not deteriorate throughout the 10 remediation cycles completed for this study. The CCLP reduced acid and salt use by approximately 68% and reduced water consumption by approximately 60%, exceeding reductions achieved by a standard acid leaching process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».