Online relationship quality: scale development and initial testing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to propose a reliable and valid integrative scale for online relationship quality based on both the relationship marketing and electronic commerce literature. Design/methodology/approach – The scale was developed using the approach put forward by Churchill (1979). The scale development and validation process includes a qualitative exploratory phase, three pre-tests and a final study using an online questionnaire (476 members of a consumer panel). Findings – The findings support a third-order integrative model of online relationship quality composed of three dimensions (trust, commitment and satisfaction). The final scale is composed of 21 items. Research limitations/implications – The study shows a lack of discrimination between satisfaction and trust, which other studies have also found. As the scale is validated in only one sector, online banking, it should be tested and replicated in other contexts (e.g. insurance). Practical implications – An instrument for assessing the quality of online relationships between banks and consumers is important for marketing professionals who want to determine their relational positioning and focus on those dimensions that promote long-term online relationships. The scale developed here can be used to assess customers’ perceptions of the quality of the relationship with an online financial institution, to segment those customers more effectively, and to improve targeting of marketing strategies and activities. Originality/value – This study contributes to the enrichment of the body of theory and provides researchers with a tool for the further investigation of the quality of online relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».