Deep‐ocean temperature variations and implications for errors in seafloor heat flow determinations
Notice bibliographique
Résumé
The accuracy with which seafloor heat flow is determined depends on the temporal stability of bottom water temperature. Indirect tests for stability are provided most commonly by observing the uniformity of heat flow with depth. This criterion is met to a high degree of certainty at two sites in the eastern North Pacific Ocean, where colocated high‐quality probe and borehole heat flow data can be compared. A more direct test for stability is provided by long‐term observations of bottom water temperature. Previously published records and new data show temperature variations of only a few hundredths of a degree at sites in the central and eastern North Atlantic and the eastern North Pacific. Resultant gradient perturbations are geothermally insignificant (<5 mK m−1) at depths greater than 1–2 m below the seafloor, consistent with the uniformity of heat flow with depth observed in these areas. Geothermally problematic bottom water temperature variations are observed or inferred in the western North and South Atlantic and western South Pacific. Variations range up to ±0.15 K and are capable of producing gradient perturbations of up to 5 mK m−1 at depths as great as 5 m below the seafloor. While these data are instructive, their distribution is not adequate to provide general guidelines for estimating geothermal gradient perturbations. Data from shallower sites are needed in all oceans to define depth limits of acceptable bottom water temperature variability, and from other deep‐ocean locations where near‐source bottom water transients or vigorous deep‐water circulation dynamics are likely to be present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».