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Enregistrement W1978622970 · doi:10.1103/physreve.69.046404

Energy loss of ions and ion clusters in a disordered electron gas

2004· article· en· W1978622970 sur OpenAlexaff
Hrachya B. Nersisyan, A. K. Das

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonStopping powerPhysicsAtomic physicsDegenerate energy levelsElectronFermi gasFunction (biology)Relaxation (psychology)QuasiparticleQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The various aspects of the correlated stopping power of pointlike and extended ions moving in a disordered degenerate electron gas have been analytically and numerically studied. Within the linear response theory we have made a systematic and comprehensive investigation of correlated stopping power, vicinage function, and related quantities for protons and extended ions, as well as for their clusters. The disorder, which leads to a damping of plasmons and quasiparticles in the electron gas, is taken into account through a relaxation time approximation in the linear response function. The stopping power for an arbitrary extended ion with a single bound electron is calculated in both the low- and high velocity limits. Our analytical results show that in a high velocity limit the main logarithmic contribution to the stopping power for an extended ion is significantly modified and for instance, in the case of He+, Li2+, and Be3+ ions must behave as ln ( A v(5) ), ln ( A v(3.25) ), and ln ( A v(2.77) ), respectively where v is the ion velocity. This behavior may be contrasted with the usual ln ( v(2) ) dependence for a point ion projectile. It is shown that the factor A which depends on the damping can be significantly reduced by increasing the latter. In order to highlight the effects of damping we present a comparison of our analytical and numerical results, in the case of both pointlike and extended ions, obtained for a nonzero damping with those for a vanishing damping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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