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Enregistrement W1978624267 · doi:10.1002/polb.1140

Effect of crosslinking on the photoinduced orientation of azo groups in thin polymer films

2001· article· en· W1978624267 sur OpenAlexaff
Hideaki Takase, Almeria Natansohn, P. Rochon

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBirefringenceMaterials scienceAmorphous solidPolymerPolymer chemistryThermal stabilityCopolymerRelaxation (psychology)IrradiationPolymerizationChromophoreStep-growth polymerizationChemical engineeringComposite materialPhotochemistryOpticsCrystallographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of amorphous copolymers containing disperse red 1 and crosslinkable acrylic groups were prepared. The crosslinked polymers were prepared in thin films by thermal polymerization of the acrylic groups in the copolymers. The orientation induced by irradiation with a linearly polarized laser was measured as birefringence at several temperatures, and the effect of crosslinking on the photoinduced orientation was investigated. Crosslinking enhanced the stability of the photoinduced birefringence. In particular, crosslinking helped to maintain the birefringence both at high temperatures and after the linearly polarized laser was turned off. The birefringence dynamics was analyzed with biexponential curve fitting. Crosslinking influenced not only the birefringence levels but also its rate of growth. The growth rate of the photoinduced birefringence decreased by crosslinking, whereas the relaxation was not significantly affected. Although crosslinking restrained the mobility of the azo chromophores, a certain fraction could orient or move randomly even in highly crosslinked polymer networks. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 39: 1686–1696, 2001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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