MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978624337 · doi:10.1080/09593330.2011.556149

Converting poultry litter to activated carbon: optimal carbonization conditions and product sorption for benzene

2011· article· en· W1978624337 sur OpenAlexfundno aff
Mingxin Guo, Weiping Song

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésSorptionCarbonizationActivated carbonPoultry litterBenzeneWaste managementChemistryCarbon fibersProduct (mathematics)LitterEnvironmental scienceBy-productEnvironmental chemistryPulp and paper industryOrganic chemistryAdsorptionMaterials scienceMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To promote utilization of poultry litter as a source material for manufacturing low-cost activated carbon (AC) that can be used in wastewater treatment, this study investigated optimal production conditions and water-borne organic sorption potential of poultry litter-based AC. Pelletized broiler litter was carbonized at different temperatures for varied time periods and activated with steam at a range of flow rate and time. The AC products were examined for quality characteristics using standard methods and for organic sorption potentials using batch benzene sorption techniques. The study shows that the yield and quality of litter AC varied with production conditions. The optimal production conditions for poultry litter-based AC were carbonization at 700 degrees C for 45 min followed by activation with 2.5 ml min(-1) steam for another 45 min. The resulting AC possessed an iodine number of 454 mg g(-1) and a specific surface area of 403 m2 g(-1). It sorbed benzene in water following sigmoidal kinetic and isothermal patterns. The sorption capacity for benzene was 23.70 mg g(-1), lower than that of top-class commercial AC. The results, together with other reported research findings, suggest that poultry litter is a reasonable feedstock for low-cost AC applicable to pre-treat wastewater contaminated by organic pollutants and heavy metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental TechnologyMême sujetRecycling and Waste Management TechniquesTravaux en français237 207