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Enregistrement W1978626412 · doi:10.1002/mrc.1227

Quindolinocryptotackieine: the elucidation of a novel indoloquinoline alkaloid structure through the use of computer‐assisted structure elucidation and 2D NMR

2003· article· en· W1978626412 sur OpenAlexaff
Kirill A. Blinov, Mikhail Elyashberg, Eduard R. Martirosian, Sergey G. Molodtsov, Antony Williams, Albert N. Tackie, Maged M. H. Sharaf, Paul L. Schiff, Ronald C. Crouch, Gary E. Martin, Chad E. Hadden, Jane E. Guido, Kent A. Mills

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSynthesis and bioactivity of alkaloids
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAlkaloidStereochemistryChemical structureOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerous indoloquinoline alkaloid structures have been identified from extracts of the West African plant Cryptolepis sanguinolenta. Recently, through the use of 2D NMR methods and cryogenic NMR probe technology in conjunction with computer‐assisted structure elucidation (CASE) methods, the structures of some chemical degradation products of this family of alkaloids have also been reported. We now report the characterization of a novel indoloquinoline dimeric alkaloid, quindolinocryptotackieine, through the extensive utilization of CASE methods. The NMR data presented here were collected over a decade earlier before the elucidation of the structure was possible, since manual analysis did not present a conclusive structure, whereas CASE produced a series of structures from which the structure could be verified. The original mass spectrometric (MS) data collected for the sample were problematic. Contemporary MS data were instead recollected from remaining small quantities of this alkaloid using modern instrumentation. The re‐collected data gave a usable molecular ion and several key fragment ions that were diagnostically useful. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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