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Enregistrement W1978627831 · doi:10.1002/bit.20783

A rapid microassay to evaluate enzymatic hydrolysis of lignocellulosic substrates

2005· article· en· W1978627831 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganosolvBioconversionEnzymatic hydrolysisHemicelluloseChemistryCelluloseLignocellulosic biomassHydrolysisChromatographyLaboratory flaskErlenmeyer flaskPulp and paper industryFermentationBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current attempts to produce ethanol from lignocellulosic biomass are focused on the optimization of pretreatment to reduce substrate recalcitrance and the improvement of enzymes for hydrolysis of the cellulose and hemicellulose components to produce fermentable sugars. Research aimed at optimizing both aspects of the bioconversion process involves assessment of the effects of multiple variables on enzyme efficiency, resulting in large factorial experiments with intensive assay requirements. A rapid assay for lignocellulose hydrolysis has been developed to address this need. Pretreated lignocellulose is formed into handsheets, which are then used to prepare small disks that are easily dispensed into microtiter plates. The hydrolysis of cellulose to glucose is estimated using an enzyme-coupled spectrophotometric assay. Using disks prepared from ethanol organosolv pretreated yellow poplar, it is shown that the assay generates data comparable with those produced by hydrolysis of pretreated yellow poplar pulp in Erlenmeyer flasks, followed by HPLC analysis of glucose. The assay shows considerable time and cost benefits over the standard assay protocol and is applicable to a broad range of lignocellulosic substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle