Locus coeruleus neuron density and parkinsonism in older adults without Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Previous work has showed that nigral neuron density is related to the severity of parkinsonism proximate to death in older persons without a clinical diagnosis of Parkinson's disease (PD). We tested the hypothesis that neuron density in other brain stem aminergic nuclei is also related to the severity of parkinsonism. We studied brain autopsies from 125 deceased older adults without PD enrolled in the Memory and Aging Project, a clinicopathologic investigation. Parkinsonism was assessed with a modified version of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS). We measured neuron density in the substantia nigra, ventral tegmental area, locus coeruleus, and dorsal raphe, along with postmortem indices of Lewy body disease, Alzheimer's disease and cerebrovascular pathologies. Mean age at death was 88.0 years, and global parkinsonism was 14.8 (SD, 9.50). In a series of regression models that controlled for demographics and neuron density in the substantia nigra, neuron density in the locus coeruleus (estimate, -0.261; SE, 0.117; P = .028) but not in the ventral tegmental area or dorsal raphe was associated with severity of global parkinsonism proximate to death. These findings were unchanged in models that controlled for postmortem interval, whole-brain weight, and other common neuropathologies including Alzheimer's disease and Lewy body pathology and cerebrovascular vascular pathologies. In older adults without a clinical diagnosis of PD, neuron density in locus coeruleus nuclei is associated with the severity of parkinsonism and may contribute to late-life motor impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».