<b>Research Note</b>—Using Real Options to Investigate the Market Value of Virtual World Businesses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Virtual worlds are relatively nascent IT platforms with the potential to radically transform business processes and generate significant payoffs. However, in striving to achieve specific outcomes, firms may incur significant risks. Although many companies claim to have attained substantial benefits from their virtual world initiatives, many others have recently scaled down or even abandoned their experimental virtual world projects. This paper assesses the value proposition of virtual world initiatives from the real options perspective. Specifically, we argue that virtual worlds act as a firm's growth option, and we adopt the lens of real options to evaluate the value of this emerging and uncertain technological platform. We employ the event study method to assess the stock market's perception of the future revenue streams of 261 virtual world initiatives announced between 2006 and 2008. Our results indicate that, overall, the market reacts positively to virtual world initiatives. Our findings also show that investors' reactions to virtual world initiatives are contingent on four key characteristics of virtual world initiatives: interpretive flexibility (i.e., technologies that allow managers to experiment), divisibility (i.e., ability to incrementally implement the technology), strategic importance (i.e., an initiative that affects a process of strategic importance to the firm), and exploitable absorptive capacity (i.e., ability to exploit the knowledge acquired through the initiative). We discuss the key implications for real-world practitioners and suggest directions for future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle