Validation of a Web-Based Predictive Nomogram for Ipsilateral Breast Tumor Recurrence After Breast Conserving Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE IBTR! version 1.0 is a web-based tool that uses literature-derived relative risk ratios for seven clinicopathologic variables to predict ipsilateral breast tumor recurrence (IBTR) after breast-conserving therapy (BCT). Preliminary testing demonstrated over-estimation in high-risk subgroups. This study uses two independent population-based datasets to create and validate a modified nomogram, IBTR! version 2.0. METHODS Cox regression modeling was performed on 7,811 patients treated with BCT at the British Columbia Cancer Agency (median follow-up, 9.4 years). Population-based hazard ratios were generated for the seven variables in the original nomogram. A modified nomogram was then tested against 664 patients from Massachusetts General Hospital (median follow-up, 9.3 years). The mean predicted and observed 10-year estimates were compared for the entire cohort and for four groups predefined by nomogram-predicted risks: group 1: less than 3%; group 2: 3% to 5%; group 3: 5% to 10%; and group 4: more than 10%. Results IBTR! version 2.0 predicted an overall 10-year IBTR estimate of 4.0% (95% CI, 3.8 to 4.2), while the observed estimate was 2.8% (95% CI, 1.6 to 4.7; P = .10). The predicted and observed IBTR estimates were: group 1 (n = 283): 2.2% versus 1.3%, P = .40; group 2 (n = 237): 3.8% versus 3.5%, P = .80; group 3 (n = 111): 6.7% versus 3.2%, P = .05; and group 4 (n = 33): 12.5% versus 8.7%, P = .50. CONCLUSION IBTR! version 2.0 is accurate in the majority of patients with a low to moderate risk of in-breast recurrence. The nomogram still overestimates risk in a minority of patients with higher risk features. Validation in a larger prospective data set is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».