Monoclonal Antibodies Recognizing the Surface Autolysin IspC of Listeria monocytogenes Serotype 4b: Epitope Localization, Kinetic Characterization, and Cross-Reaction Studies
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes serotype 4b is responsible for a high percentage of fatal cases of food-borne infection. In a previous study, we created 15 monoclonal antibodies (MAbs) against a ≈ 77 kDa antigen that is associated with the cell surface of live L. monocytogenes serotype 4b cells. Here we report an extensive characterization of these MAbs to further their development as diagnostic reagents. The ≈ 77 kDa target antigen was identified by mass spectrometry and N-terminal sequencing to be IspC, a novel surface associated autolysin. Epitope localization experiments revealed that each of the 15 MAbs recognized the C-terminal cell-wall binding domain of IspC. The presence of IspC was shown to be highly conserved within L. monocytogenes serotype 4b, as evidenced by a strong reaction between anti-IspC MAbs and all 4b isolates. To determine the range of cross-reactivity with other L. monocytogenes serotypes ELISA was used to test each MAb against multiple isolates from each of the L. monocytogenes serotypes. Of the 15 MAbs, five: M2774, M2775, M2780, M2790 and M2797, showed specificity for L. monocytogenes serotype 4b and only cross reacted with serotype 4ab isolates. The kinetics of the interaction between each of the MAbs and IspC was measured using surface plasmon resonance. The MAbs M2773, M2792, M2775, M2797 and M2781 each had very low dissociation constants (4.5 × 10(-9) to 1.2 × 10(-8) M). While several of these antibodies have properties which could be useful in diagnostic tests, the combined high fidelity and affinity of M2775 for the IspC protein and serotype 4b isolates, makes it a particularly promising candidate for use in the development of a specific L. monocytogenes serotype 4b diagnostic test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».