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Enregistrement W1978661265 · doi:10.2118/07-01-03

The Mechanisms of Electrical Heating For the Recovery of Bitumen From Oil Sands

2007· article· en· W1978661265 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltPetroleum engineeringHeat transferElectric heatingMass transferEnhanced oil recoveryProcess (computing)Electric potential energyMechanicsEnvironmental scienceMaterials scienceGeologyThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrical heating of the Alberta oil sands for the recovery of bitumen has been studied since the early 1970's(1–5). The technology has evolved as an additional technology to SAGD and surface mining. This paper describes the heat and mass transfer mechanisms associated with a specific application of electrical heating, the Electro-Thermal Dynamic Stripping Process (ETDSP ™), for the production of bitumen from the oil sands. Given that heat is created in the oil sand as a current flow through the connate water and that initially all the fluids are immobile, the end result is a pressure and temperature distribution that is characteristic of an electrical heating process. To effectively recover the heated bitumen from the oil sand requires an understanding of the heat and mass transfer mechanisms associated with the pressure and temperature distribution, as well as gravity forces. The electrical heating process changes as the oil sand increases in temperature and the bitumen is produced. This results in a dynamic process whereby the heat, mass and electromagnetic fields are strongly coupled and in a transient state throughout the entire recovery process. The dominant mechanisms of the electrical heating recovery process are presented in terms of fundamental equations and solved numerically. A 3D quasi-harmonic finite element electromagnetic model is coupled to the mass and energy equations and solved in time. A recovery strategy based on an understanding of the recovery mechanisms is presented in terms of electrode spacing, duration of heating, energy supply and favourable operating requirements. Introduction Oil sands are a mixture of sand, bitumen and water. The bitumen is defined as oil that is less than 10 API and will not flow to a well in its naturally occurring state. The Alberta Energy & Utilities Board (AEUB) estimates that given current technology, over 300 billion barrels are expected to be recovered from the Alberta oil sands. There are presently two techniques used to produce bitumen; open pit mining and in situ thermal recovery, which involves drilling wells and injecting steam to heat the bitumen allowing it to flow and be produced from a well. Of the in situ methods now used, steam assisted gravity drainage (SAGD) is the most promising, having the advantages of lower energy requirements and higher recovery factors over other steam injection methods. In-situ thermal recovery methods as applied in oil sand deposits have the common objective of accelerating the hydrocarbon recovery process. Raising the temperature of the host formation reduces the bitumen viscosity allowing the near solid material at original temperature to flow as a liquid. These effects assist in sweeping much of the bitumen from the formation when driving agents are externally injected or when autogenously processes, such as gravity drainage, come into play. Transferring electromagnetic energy to the deposit is proving to be an effective means of supplying the necessary heat. In the electro-thermal process, electromagnetic energy is converted to heat in situ using a system of electrodes from which a current flows through the formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle