Magnetic microrheometer for <i>in situ</i> characterization of coating viscosity
Notice bibliographique
Résumé
A magnetic microrheometer has been designed to characterize the local viscosity of liquid-applied coatings in situ during solidification. The apparatus includes NdFeB magnets mounted on computer-controlled micropositioners for the manipulation of ∼1 μm diameter superparamagnetic particles in the coating. Magnetic field gradients at 20-70 T/m are generated by changing magnet size and the gap distance between the magnets. A specimen stage located between two magnets is outfitted with a heater and channels to control process conditions (temperature and air flow), and a digital optical microscope lens above the stage is used to monitor the probe particle position. Validation studies with glycerol and polyimide precursor solution showed that microrheometry results match traditional bulk rheometry within an error of 5%. The viscosities of polyvinyl alcohol (PVA) solution and polyimide precursor solution coatings were measured at different shear rates (0.01-5 s(-1)) by adjusting the magnetic field gradient. The effect of proximity to the substrate on the particle motion was characterized and compared with theoretical predictions. The magnetic microrheometer was used to characterize the time-viscosity profile of PVA coatings during drying at several temperatures. The viscosity range measured by the apparatus was 0.1-20 Pa s during drying of coatings at temperatures between room temperature and 80 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».