The Effects of Exercise Training on Oxygen Uptake Kinetics in Post-menopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Adaptations to exercise training in older women differ from those observed in men. Additionally, adaptations in older women may be dependent on hormone status, since for example, blood flow delivery (i.e. O2 delivery) to working limb muscles has been shown to be dependent on hormone status. Research is lacking regarding exercise training and O uptake (VO2) kinetics in post-menopausal women. PURPOSE: To describe the effects of exercise training on VO2 kinetics in women and to determine if hormone replacement therapy (HRT) influences training adaptations. METHODS: Prior to, and following exercise training, 15 sedentary post-menopausal women (7 nonHRT, age 56 ± 4yr; and 8 HRT, age 60 ± 5yr) performed an initial fatigue-limited ramp cycle test and, on other days, 4–6 step-transitions (6 min) from 15 W to moderate-intensity (80% lactate threshold) constant-load exercise on a cycle ergometer. Exercise training sessions were 30 min, conducted 3 times per week for 6 weeks on a cycle ergometer. VO2 was measured breath-by-breath. Data were interpolated, time-aligned, and ensemble-averaged into 5-s time bins. Phase II VO2 kinetics (τVO2) were estimated using a mono exponential model and nonlinear regression techniques, with data fit from the phase 1 – phase 2 transition to 4 min exercise. RESULTS: Pre-training VO2peakwas 21±3 ml kg−1·min−1 (mean± SD) and was similar between nonHRT (21 ±3) and HRT (21 ±3). After training, VO2peak increased ∼12%. τVO2decreased∼31%(pre: 46 ±8s; post: 32 ±4s) (p<0.01). nonHRT and HRT showed similar speeding of τVO2of 30% (45 ±9s to 32 ±6 s) and 34% (47 ±7s to 31 ±3s) respectively. The τHR2 did not change (p=0.058) from pre- (38 ±9s) to post-training (36 ±5s) in either group. The decrease in τVO2 was correlated to the increase in VO2peak (p<0.037), but only 13% of the variance was explained. The change in the τVO2was not correlated with the change in τHR (p=0.055). CONCLUSIONS: Six weeks of exercise training resulted in appreciably faster phase II VO2 kinetics during moderate exercise in older women. The speeding of τVO2 was similar to that reported for older men (Babcock et al., 1994), with τVO2 approaching values seen in young adults. The speeding of τVO2was not affected by HRT. Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».