Good girls do…get vaccinated: HPV, mass marketing and moral dilemmas for sexually active young women
Notice bibliographique
Résumé
Current media representations of human papillomavirus (HPV) vaccination communicate a potent message that concerns about sexually transmitted infection (STI) are no longer restricted to sexually active “bad girls”. The mass marketing of vaccines against HPV – whether to serve industry efforts to establish markets for products or public health efforts to minimise STIs and cancer morbidity and mortality – firmly yet carefully inscribes the not-yet-sexually-active “good girl” as the primary target in the control of sexually transmitted disease. The rationale for HPV vaccination of girls prior to sexual contact in Canada and elsewhere derives from the high prevalence of the virus (which is typically described as the most common STI worldwide), its ease of transmission through non-penetrative, skin-to-skin contact and the relatively high incidence of HPV infection after onset of sexual relations.1 Because all forms of sexual contact are considered likely to expose girls/teens to HPV, the delivery and mass marketing of HPV vaccination prior to sexual activity frame parental decisions to vaccinate as the right, reasonable and responsible choice to “protect” their daughters and arm them “for life” in the ongoing war against cancer.2 3 Unlike the girls targeted by the school-based vaccination programmes, young women who fall outside the recommended age range for vaccination, and those who are already sexually active, are left in a kind of limbo that stems from the disconnect between mass marketing messages and clinical evidence. On the one hand, the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».