Design and fabrication of a three-axis edge ROU head and neck gradient coil
Notice bibliographique
Résumé
The design, fabrication, and testing of a complete three-axis gradient coil capable of imaging the human neck is described. The analytic method of constrained current minimum inductance (CCMI) was used to position the uniform region of the gradient coil adjacent to and extending beyond the physical edge of the coil. The average gradient efficiency of the three balanced axes is 0.37 mT/m/A and the average inductance is 827 microH. With maximum amplifier current of 200A and receive signal sweep width of +/-125 kHz, the average minimum FOV using this gradient set is 7.9 cm. The completed coil has an inner diameter of 32 cm, an outer diameter of 42 cm, and a length (including cabling connections) of 80 cm. The entire coil was built in-house. The structure is actively water cooled. Heating measurements were made to characterize the thermal response of the coil under various operating conditions and it was determined that a continuous current of 100A could be passed through all three axes simultaneously without increasing the internal coil temperature by more than 23 degrees C. Eddy current measurements were made for all axes. With digital compensation, the gradient eddy current components could be adequately compensated. A large B(o) eddy current field is produced by the Gz axis that could be corrected through the use of an auxiliary B(o) compensation coil. Preliminary imaging results are shown in both phantoms and human subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».