Simulation of Hydrogen Production by Using Concentrated Solar Energy Through Thermo-Chemical Water Splitting Process: Part I—Simulation of Zinc Oxide Reduction Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Due to the depleting reserves of fossil fuels and their harmful effects on the environment, there is an urgent need to explore clean alternative energy resources to fulfil the growing energy demand. Sunlight is an abundant source of energy, and its storage and utilization in the form of hydrogen is considered to be effective and cleanest. The present research is focused on the numerical investigation of hydrogen production through thermo-chemical decomposition of water. In this paper we report on the first step reaction which is the endothermic reduction of zinc oxide in a solar reactor/receiver coupled with a parabolic dish type solar energy concentrator. The simulations were conducted in a three-dimensional reactor model using the commercial CFD software FLUENT. The results of parametric study showed an increase in the fractional conversion of zinc oxide with a decrease in the diameter of the zinc oxide particles, while this fractional conversion decreased with a decrease in the zinc oxide mass flow rate. It was also observed that the particle initial temperature has no effect on the fractional conversion of the zinc oxide. The outlet temperature of the fluid mixture was also not influenced significantly by the zinc oxide fractional conversation and remained over 1800K for the entire fractional conversion range of zinc oxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».