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Enregistrement W1978679765 · doi:10.1021/la000502q

The Impact of Solution Agglomeration on the Deposition of Self-Assembled Monolayers

2000· article· en· W1978679765 sur OpenAlexfundno aff
Bruce C. Bunker, Robert W. Carpick, Roger A. Assink, M. L. Thomas, Matthew G. Hankins, J. Voigt, Diana L. Sipola, Maarten P. Boer, G. L. Gulley

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSandia National LaboratoriesU.S. Department of Energy
Mots-clésMonolayerNucleationLamellar structureChemistryDeposition (geology)Chemical engineeringCondensationMicelleSubstrate (aquarium)NanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryCrystallographyThermodynamicsAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-assembled monolayers (SAMs) are commonly produced by immersing substrates in organic solutions containing trichlorosilane coupling agents. Unfortunately, such deposition solutions can also form alternate structures, including inverse micelles and lamellar phases. The formation of alternate phases is one reason for the sensitivity of SAM depositions to factors such as the water content of the deposition solvent. If such phases are present, the performance of thin films used for applications such as the minimization of friction and stiction in micromachines can be seriously compromised. Inverse micelle formation has been studied in detail for depositions involving 1H,1H,2H,2H-perfluorodecyltrichlorosilane (FDTS) in isooctane. Nuclear magnetic resonance experiments have been used to monitor the kinetics of hydrolysis and condensation reactions between water and FDTS. Light-scattering experiments show that there is a burst of nucleation at a critical concentration of hydrolyzed FDTS to form high concentrations of spherical agglomerates. Atomic force microscopy results show that the agglomerates then deposit on substrate surfaces. Deposition conditions leading to monolayer formation involve using deposition times that are short relative to the induction time for agglomeration. After deposition, inverse micelles can be converted into lamellar or monolayer structures with appropriate heat treatments if surface concentrations are relatively low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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