Major difference in mercury concentrations of the African big barb, <i>Barbus intermedius</i> (R.) due to shifts in trophic position
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – The African big barb (Barbus intermedius, R.) from Lake Awassa, Ethiopia is an important fish species, especially with the ongoing decline of the Nile tilapia (Oreochromis niloticus, L.) fishery. Their diet and habitat use was studied using stomach content analyses, stable nitrogen and carbon isotopes, and transect netting. Mercury biomagnification was also determined. The big barb was found to primarily exist in the littoral habitat, with molluscs being their predominant food item. The proportion of small fish (Barbus paludinosus, P.) in the big barb diet tended to vary somewhat with size, with the largest fish tending to have the most piscivorous diet. Mercury concentrations in the big barb ranged from 0.01 to 0.94 mg·kg−1, and were positively related with size. Fish transects and stable isotope analyses suggest that there may be two feeding forms of big barb in Lake Awassa, with some larger fish preying upon fish (and accumulating higher mercury concentrations). With the declining Nile tilapia fishery in Lake Awassa, the implication of fishermen focusing on large big barb, with its associated higher Hg burdens, is significant with human health ramifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».