Overgeneralization in the processing of complex forms in Valley Zapotec child language
Notice bibliographique
Résumé
Models of language learning and processing differ in their level of emphasis on the storage of individual meaningful units versus combinations of meaningful units. While there is evidence for the storage of larger stretches of speech, a separate issue is how much such stored forms contribute to processing, as compared to morphologically simpler forms. We examine the acquisition of one aspect of the phonology of Valley Zapotec: complementarity of segmental length based on subsegmental features: vowels before fortis consonants are short (VCː), and vowels before lenis consonants are long (VːC). This complementarity is found for fortis consonants in morphologically simple forms with final stress (simple nouns, verbs with full subject noun), but not in morphologically complex forms with a final unstressed syllable (diminutive nouns, verbs with pronominal subject clitic). During one period of development, Zapotec-learning children overgeneralize the complementarity from morphologically simple to morphologically complex forms (with u-shaped learning likely). The child’s processing of complex forms in language production is based more on simple forms than on the complex forms themselves. We identify five possible explanations of these results. Insofar as combinations of morphemes are stored at this young age, they are relatively ineffective at influencing processing during language production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».