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Enregistrement W1978684697 · doi:10.4161/cc.6.2.3718

The KLF Family of Transcriptional Regulators in Cardiomyocyte Proliferation and Differentiation

2007· review· en· W1978684697 sur OpenAlexaff
Mona Nemer, Marko E. Horb

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyXenopusCell biologyHeart developmentGATA4Cell growthCancer researchEmbryonic stem cellCell cycleGeneProgenitor cellCyclinGeneticsStem cellTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike other organs, the adult heart has limited regenerative potential owing to the inability of postnatal cardiomyocytes to undergo proliferative growth. As a result, ischemic heart disease continues to be a major cause of morbidity and mortality worldwide. Elucidating the molecular pathways of cardiomyocyte differentiation and proliferation holds great promise for human health. In a recent paper we employed a multidisciplinary approach to identify a novel pathway required for cardiomyocyte growth and differentiation. Starting with the dissection of a new regulatory sequence required for cardiac specific expression, we identified the cognate DNA binding protein as KLF13, a tissue-restricted member of the newly identified KLF family of zinc-finger proteins. We took advantage of the ease in manipulating Xenopus embryos to genetically alter KLF13 levels thus demonstrating a requirement for KLF13 in cardiac progenitor cell proliferation and heart morphogenesis. Furthermore, we combined biochemical approaches with genetic manipulations in Xenopus to show that KLF13 is a GATA4 interacting protein and a genetic modifier of GATA4 function. Cyclin D1 was identified as a direct transcriptional target for KLF13 that may account for the proliferation defects observed in embryos with downregulated KLF13 levels. Thus, tissue-specific regulators of the cell cycle may be potential congenital heart disease causing genes in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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