Acoustical conditions for speech communication in active elementary school classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Detailed acoustical measurements were made in 34 active elementary school classrooms with typical rectangular room shape in schools near Ottawa, Canada. There was an average of 21 students in classrooms. The measurements were made to obtain accurate indications of the acoustical quality of conditions for speech communication during actual teaching activities. Mean speech and noise levels were determined from the distribution of recorded sound levels and the average speech-to-noise ratio was 11 dBA. Measured mid-frequency reverberation times (RT) during the same occupied conditions varied from 0.3 to 0.6 s, and were a little less than for the unoccupied rooms. RT values were not related to noise levels. Octave band speech and noise levels, useful-to-detrimental ratios, and Speech Transmission Index values were also determined. Key results included: (1) The average vocal effort of teachers corresponded to louder than Pearsons Raised voice level; (2) teachers increase their voice level to overcome ambient noise; (3) effective speech levels can be enhanced by up to 5 dB by early reflection energy; and (4) student activity is seen to be the dominant noise source, increasing average noise levels by up to 10 dBA during teaching activities. [Work supported by CLLRnet.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».