MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1978688925 · doi:10.1139/l02-112

Harmonizing structural safety levels with life-quality objectives

2003· article· en· W1978688925 sur OpenAlexvenueno aff
Marc A. Maes, Mahesh D. Pandey, Jatin Nathwani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Risk analysis (engineering)Probabilistic logicReliability engineeringLimit state designQuality (philosophy)Computer scienceEngineeringOperations researchBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Life-quality objectives are identified as an essential element in design decision making. Of particular concern is the question of optimal safety levels that are consistent with reasonable expectations of individuals in a present-day society. Using sound principles of decision analysis and utility theory, a lifetime utility function is developed. It is shown to be related to human consumption, life duration including the cumulative effects of mortality and discounting, and the relative amount of time spent on work versus leisure. Questions regarding the acceptability and affordability of changes in life quality can be addressed using the utility functions developed. As an application, design safety levels for the Confederation Bridge are examined and discussed. Life-quality objectives can also be included in a life-cycle cost optimization. This allows us to perform a level IV probabilistic design approach including costs and consequences without having to estimate the value of human life, but instead including the effect of consequences on changes in life quality of individuals at risk. This results in a useful tool to determine optimal limit state design safety levels, as is illustrated in a parametric analysis in the case of a single limit state.Key words: lifetime utility, life-quality index, risk acceptance, limit states design, target reliability levels, risk reduction, minimum life-cycle cost, structural safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Civil EngineeringMême sujetProbabilistic and Robust Engineering DesignTravaux en français237 207