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Enregistrement W1978690909 · doi:10.1089/hum.2007.040

Downregulation of CD46 During Muscle Differentiation: Implications for Gene Transfer to Human Skeletal Muscle Using Group B Adenoviruses

2007· article· en· W1978690909 sur OpenAlexafffund
Nancy Larochelle, Jatinderpal R. Deol, Vinit Krishna Srivastava, Carol A. Allen, Hiroyuki Mizuguchi, George Karpati, Paul C. Holland, Joséphine Nalbantoglu

Notice bibliographique

RevueHuman Gene Therapy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesKillam TrustsMuscular Dystrophy Association
Mots-clésMyogenesisCD46Skeletal muscleBiologyMyocyteDuchenne muscular dystrophyGenetic enhancementITGA7CoxsackievirusMolecular biologyVirologyAdenoviridaeCell biologyGeneImmunologyEnterovirusAntibodyVirusEndocrinologyComplement systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenoviral vectors that use the coxsackievirus and adenovirus receptor do not transduce mature muscle efficiently. Group B adenoviruses use CD46 as their cell attachment receptor. To evaluate the utility of vectors based on group B adenoviruses for gene transfer to human skeletal muscle, we assessed the expression of CD46 in biopsied normal skeletal muscle samples and in muscles from patients with Duchenne muscular dystrophy. Transcript levels of CD46 were extremely low in mature muscle and CD46 immunoreactivity was detected only on blood vessels in the muscle sections. Although myoblasts cultured from biopsied samples had robust cell surface CD46 expression by flow cytometry, CD46 transcript levels were barely detectable after differentiation of the myoblasts into myotubes. The myotubes were also much less susceptible to infection with an adenoviral vector carrying the fiber of serotype 35 adenovirus (AdF35). These results suggest that for skeletal muscle, vectors derived from group B adenoviruses may not be a suitable alternative to the commonly used Ad5 vectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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