Levels of evidence ratings in the urological literature: an assessment of interobserver agreement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine to what extent urologists with no specific training agree upon level of evidence (LoE) ratings of studies published in the urological literature, as LoE are commonly referenced as a measure of evidence quality. MATERIALS AND METHODS: In all, 86 clinical research studies published in four major urology journals were reviewed. Each article was independently reviewed by eight reviewers using a standardized data abstraction form. Articles were assessed for type of study (therapy, prognosis, diagnosis or economic) and LoE (I, II, III or IV). Reviewers received only written instructions and no formal training in the application of this classification system. RESULTS: Of the 86 articles, 69% related to therapy, 16% to prognosis, and 15% to diagnosis. Eight studies (9%) provided Level I evidence, 18 studies (21%) Level II, 14 studies (16%) Level III and 46 studies (54%) Level IV evidence. The intraclass correlation coefficient (95% confidence interval) based on all reviewers (eight reviewers) was 0.67 (0.59-0.74; P= 0.001) for the type of study and 0.55 (0.48-0.64; P= 0.001) for the LoE. In an analysis limited to a subset of studies in which all reviewers agreed upon the type of study question (n= 40) the intraclass correlation coefficient was 0.79 (0.70-0.86; P= 0.001). CONCLUSION: In the present study there was a low interobserver agreement for LoE ratings by urologists with no specific training. These findings suggest caution in the interpretation of LoE ratings and emphasize the importance of specific training for individuals that are charged with quality of evidence determinations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,422 | 0,687 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».