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Enregistrement W1978698701 · doi:10.1111/medu.12549

Resident experiences of informal education: how often, from whom, about what and how

2014· article· en· W1978698701 sur OpenAlexafffund
Lara Varpio, Erin Bidlake, Lynn Casimiro, Pippa Hall, Craig Kuziemsky, Susan Brajtman, Susan Humphrey‐Murto

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésContext (archaeology)Informal educationInformal learningInterprofessional educationMedical educationPsychologyNursingMedicinePedagogyHigher educationHealth carePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The merits of informal learning have been widely reported and embraced by medical educators. However, research has yet to describe in detail the extent to which informal intraprofessional or informal interprofessional education is part of graduate medical education (GME), and the nature of those informal education experiences. This study seeks to describe: (i) who delivers informal education to residents; (ii) how often they do so; (iii) the content they share; and (iv) the teaching techniques they use. METHODS: This study describes instances of informal learning in GME captured through non-participant observations in two contexts: a palliative care hospice and a paediatric hospital. Analysis of 60 hours of observation data involved a process of collaborative team consensus to: (i) identify instances of informal intraprofessional and informal interprofessional education, and (ii) categorise these instances by CanMEDS Role and teaching technique. RESULTS: Findings indicate that 84.8% of GME-level informal education that takes place in these two settings is physician-led and 15.2% is nurse-led. Organised by CanMEDS Role, findings reveal that, although all Roles are addressed by both physicians and nurses, those most commonly addressed are Medical Expert (physicians: 35.7%; nurses: 27.5%) and Communicator (physicians: 22.3%; nurses: 25.0%). Organised by teaching technique, findings reveal that physicians and nurses favour similar techniques. CONCLUSIONS: Although it is not surprising that informal interprofessional education plays a lesser role than informal intraprofessional education in GME, these findings suggest that the role of informal interprofessional education is worthy of support. Echoing the calls of others, we posit that medical education should recognise and capitalise on the contributions of informal learning, whether it occurs intra- or interprofessionally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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