Altered Intra- and Interregional Synchronization in Resting-State Cerebral Networks Associated with Chronic Tinnitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subjective tinnitus is hypothesized to arise from aberrant neural activity; however, its neural bases are poorly understood. To identify aberrant neural networks involved in chronic tinnitus, we compared the resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) patterns of tinnitus patients and healthy controls. MATERIALS AND METHODS: Resting-state fMRI measurements were obtained from a group of chronic tinnitus patients (n = 29) with normal hearing and well-matched healthy controls (n = 30). Regional homogeneity (ReHo) analysis and functional connectivity analysis were used to identify abnormal brain activity; these abnormalities were compared to tinnitus distress. RESULTS: Relative to healthy controls, tinnitus patients had significant greater ReHo values in several brain regions including the bilateral anterior insula (AI), left inferior frontal gyrus, and right supramarginal gyrus. Furthermore, the left AI showed enhanced functional connectivity with the left middle frontal gyrus (MFG), while the right AI had enhanced functional connectivity with the right MFG; these measures were positively correlated with Tinnitus Handicap Questionnaires (r = 0.459, P = 0.012 and r = 0.479, P = 0.009, resp.). CONCLUSIONS: Chronic tinnitus patients showed abnormal intra- and interregional synchronization in several resting-state cerebral networks; these abnormalities were correlated with clinical tinnitus distress. These results suggest that tinnitus distress is exacerbated by attention networks that focus on internally generated phantom sounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle