Effectiveness of mood stabilizers and antipsychotics in the maintenance phase of bipolar disorder: a systematic review of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bipolar disorder (BD) is a leading cause of disability. Systematic reviews of randomized trials for the treatment of the maintenance phase of BD are lacking. OBJECTIVES: To determine the efficacy and tolerability of mood stabilizers and antipsychotics in the maintenance treatment of BD. METHODS: We systematically reviewed randomized controlled trials of licensed medications for the treatment of any phase of BD. We included randomized controlled trials comparing a medication to placebo or another medication. Comprehensive searches of electronic databases were conducted to March 2005. Outcomes investigated were relapse due to mania, depression or any mood episode, and withdrawal due to any reason or due to an adverse event. Data were combined through meta-analysis. RESULTS: Fourteen studies (n = 2,526) met the inclusion criteria. Lithium, lamotrigine, olanzapine and valproate semisodium each demonstrated evidence to support long-term use. Compared with placebo, all medications were more effective at preventing relapse because of any mood episode. Hazard ratios (HR) were 0.68 [95% confidence interval (CI) = 0.53-0.86] for lithium, 0.68 (95% CI = 0.55-0.85) for lamotrigine, and 0.82 (95% CI = 0.57-1.20) for valproate semisodium; for olanzapine, the risk ratio (RR) was 0.58 (95% CI = 0.49-0.69). Lithium and olanzapine significantly reduced manic relapses (HR = 0.53; 95% CI = 0.35-0.79 and RR = 0.37; 95% CI = 0.24-0.57, respectively). Lamotrigine and valproate semisodium significantly reduced depressive relapses (HR = 0.65; 95% CI = 0.46-0.91 and RR = 0.40; 95% CI = 0.20-0.82, respectively). Lithium significantly reduced manic relapses compared with lamotrigine (HR = 0.56; 95% CI = 0.34-0.92) and olanzapine significantly reduced manic relapses compared with lithium (RR = 1.69; 95% CI = 1.12-2.55). Withdrawal due to an adverse event was approximately twice as likely with lithium compared with valproate semisodium (RR = 1.81; 95% CI = 1.08-3.03) and lamotrigine (RR = 2.20; 95% CI = 1.31-3.70). There were few data for carbamazepine or medications given as adjunct therapy. CONCLUSIONS: Mood stabilizers have differing profiles of efficacy and tolerability, suggesting complementary roles in long-term maintenance treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».