Slice‐by‐slice <i>B</i><sub>1</sub><sup>+</sup> shimming at 7 T
Notice bibliographique
Résumé
Parallel transmission has been used to reduce the inevitable inhomogeneous radiofrequency fields produced in human high-field MRI greater than 3 T. Further improvements in the transmit homogeneity and efficiency are possible by leveraging the additional degree of freedom permitted by multislice acquisitions. Compared to simple scaling of the flip angle to compensate for B1+ falloff along the radiofrequency coil, calculation of B1+ shim solutions on a slice-by-slice basis can markedly improve homogeneity and/or reduce transmitted power and global SAR. Performance measures were acquired at 7 T with a 15-channel head-only transceive array featuring elements distributed over all three logical axes, facilitating B1+ shimming over arbitrary orientations. Compared to a circularly polarized volume mode of the same coil, shimming to maximize excitation efficiency on a slice-by-slice basis yielded improvements in mean B1+ by 12.8±2.4% and a reduction in standard deviation of B1+ of 16.3±6.8%, while reducing relative SAR by 6.2±3.1%. When shimming for greater uniformity, the mean and standard deviation of B1+ were further improved by 15.9±2.6% and 26.2±10.4%, respectively, at the expense of a 135±8% increase in global SAR. Robust multislice-shim solutions are demonstrated that can be quickly calculated, applied in real time, and reliably improve on volume coil modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».