Treatment of Chronic Low Back Pain With Successive Injections of Botulinum Toxin A Over 6 Months
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the effects of two successive neurotoxin treatments for chronic low back pain using multiple pain rating scales in an open-label, prospective study. METHODS: Adult patients with chronic low back pain received multiple paraspinal muscle injections with a maximum dosing of 500 units of botulinum A toxin per session. Those with a beneficial clinical response received a second treatment at 4 months. Pain was assessed by visual analog scale (VAS), modified low back pain questionnaire (OLBPQ), and a clinical low back pain questionnaire (CLBPQ) at baseline, 3 weeks, 2 months, 4 months, and 6 months after the first treatment. RESULTS: Eighteen women and 42 men, ages 21 to 79 years (mean 46.6 years), with low back pain of a mean duration of 9.1 years were included. Significant improvement in back and radicular pain occurred at 3 weeks in 60% and at 2 months in 58% of the cohort. Beneficial clinical response to the first injection predicted response to reinjection in 94%. A significant minority of patients had a sustained beneficial effect from the first injection at 4 (16.6%) and 6 months (8.3%). Two patients had a transient flu-like reaction after the initial treatment. CONCLUSIONS: Botulinum toxin A improves refractory chronic low back pain with a low incidence of side effects. The beneficial clinical response is sustained with a second treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».