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Enregistrement W1978722531 · doi:10.2118/01-02-03

Design and Implementation of a Successful Vertical Tertiary Hydrocarbon Miscible Flood

2001· article· en· W1978722531 sur OpenAlexaffabout
D.K. Fong, A. Laflamme, J.P. Grenon, Benjamin Weaver, F.J. McIntyre, S.G. Stetski

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringFlood mythGeologyOil in placeHydrocarbonOil fieldFlooding (psychology)PetroleumEnvironmental sciencePaleontologyChemistryGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tertiary hydrocarbon miscible flooding is an important enhanced oil recovery process for revitalizing mature, waterflooded, carbonate reservoirs. Over the last 16 years Husky Oil has developed extensive expertise in successfully applying tertiary vertical gravity-stabilized hydrocarbon miscible floods in the Rainbow Basin, Alberta. The combined incremental oil reserves of four major tertiary miscible floods (Keg River B, F, and South E and G pools) are expected to be 25 ? 106 m3. This paper presents the design, operation, and three-year actual field performance of a vertical tertiary hydrocarbon miscible flood in the northwest lobe of the Rainbow Keg River F pool. Oil production from the northwest lobe has improved significantly, from less than 100 m3/cd during the first few months of miscible flooding to more than 200 m3/cd over the past year. This paper discusses major design factors and a sound corresponding operating strategy that have ultimately resulted in the technical and economical success of the vertical tertiary miscible flood scheme. These factors include:Selection of a minimum operating pressureOptimal solvent compositionSolvent slug sizeCritical frontal advancement rate, andProper placement of solvent slug. Introduction Tertiary hydrocarbon miscible flooding is an important enhanced oil recovery (EOR) process for revitalizing mature, water-flooded, carbonate reservoirs. Husky Oil Operations Limited, over the last 16 years, has developed extensive expertise in successfully applying tertiary vertical gravity-stabilized hydrocarbon miscible floods in the Rainbow Basin in Northwest Alberta. The combined incremental oil reserves of four major tertiary miscible floods (Keg River B, F, and South E and G pools) due to tertiary miscible flooding are expected to be 25 ? 106 m3. Applicability of a tertiary hydrocarbon miscible flood has been evaluated and found to be technically feasible and economically attractive for the Rainbow Keg River (RKR) F pool. The tertiary miscible scheme was proposed to be implemented first in the northwest lobe of RKR F pool, since this region is more geologically and structurally isolated and has the thickest remaining oil bank among the lobes of F pool (Figure 1). Expansion to the restof the pool would be considered when more NGL becomes available. This paper presents the design, operation, and three-year actual field performance of a successful vertical tertiary hydrocarbon miscible flood in the northwest lobe of Rainbow Keg River F pool. FIGURE 1: Rainbow Keg River F Pool structure map. Available In Full Paper. Reservoir Depletion History As was discovered in March 1966, Rainbow Keg River F pool had four separate gas caps and one continuous oil zone. The original gas-oil contacts were all at about 1,310 m sub-sea (mSS), and the oil-water contact (OWC) was at 1,408 mSS, giving an oil zone thickness of 98 m, containing up to 40 E6 m3 of original oil in place (OOIP). The oil had a density of 654 kg/m3, a viscosity of 0.268 cp and was saturated at reservoir conditions of 87 °CDATA[C and 17,457 kPag.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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