Oral antihypertensive therapy for severe hypertension in pregnancy and postpartum: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnant and postpartum women with severe hypertension are at increased risk of stroke and require blood pressure (BP) reduction. Parenteral antihypertensives have been most commonly studied, but oral agents would be ideal for use in busy and resource-constrained settings. OBJECTIVES: To review systematically, the effectiveness of oral antihypertensive agents for treatment of severe pregnancy/postpartum hypertension. SEARCH STRATEGY: A systematic search of MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Library was performed. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials in pregnancy and postpartum with at least one arm consisting of a single oral antihypertensive agent to treat systolic BP ≥ 160 mmHg and/or diastolic BP ≥ 110 mmHg. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Cochrane RevMan 5.1 was used to calculate relative risk (RR) and weighted mean difference by random effects. MAIN RESULTS: We identified 15 randomised controlled trials (915 women) in pregnancy and one postpartum trial. Most trials in pregnancy compared oral/sublingual nifedipine capsules (8-10 mg) with another agent, usually parenteral hydralazine or labetalol. Nifedipine achieved treatment success in most women, similar to hydralazine (84% with nifedipine; relative risk [RR] 1.07, 95% confidence interval [95% CI] 0.98-1.17) or labetalol (100% with nifedipine; RR 1.02, 95% CI 0.95-1.09). Less than 2% of women treated with nifedipine experienced hypotension. There were no differences in adverse maternal or fetal outcomes. Target BP was achieved ~ 50% of the time with oral labetalol (100 mg) or methyldopa (250 mg) (47% labetelol versus 56% methyldopa; RR 0.85 95% CI 0.54-1.33). CONCLUSIONS: Oral nifedipine, and possibly labetalol and methyldopa, are suitable options for treatment of severe hypertension in pregnancy/postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».