Liquid chromatographic–mass spectrometric analysis of glucuronide‐conjugated anabolic steroid metabolites: method validation and interlaboratory comparison
Notice bibliographique
Résumé
Liquid chromatography electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC-ESI-MS/MS) method for simultaneous and direct detection of 12 glucuronide-conjugated anabolic androgenic steroid (AAS) metabolites in human urine is described. The compounds selected were the main metabolites detected in human urine after dosing of the most widely abused AAS in sports, e.g. methandienone, methenolone, methyltestosterone, nandrolone and testosterone, and certain deuterium-labeled analogs of these metabolites. Sample preparation and the LC-ESI-MS/MS method were optimized, validated, and the overall process was implemented and the results between seven laboratories were compared. All the metabolites were extracted simultaneously by solid-phase extraction (SPE) and analyzed by LC-ESI-MS/MS with positive ionization mode and multiple reaction monitoring (MRM). Recovery of the SPE for the AAS glucuronides was 89-100% and ten out of twelve compounds had detection limits in the range of 1-10 ng/ml in urine. The results for inter/intraday repeatability were satisfactory and the interlaboratory comparison with authentic urine samples demonstrated the ease of method transfer from one instrument setup to another. When equivalent triple quadrupole analyzers were employed the overall performance was independent from instrument manufacturer, electrospray ionisation (ESI) or atmospheric pressure chemical ionization (APCI) and liquid chromatohraphic (LC) column, whereas major differences were encountered when changing from one analyzer type to another, especially in the analysis of those AAS glucuronides ionized mainly as adducts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».