Wait times for breast cancer care
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of care time intervals is complex, being influenced by many factors. The definition of the care interval monitored can also bias the detection of changes in waits. The implications of using different care interval definitions to report wait times and identify delays in care provision were examined using a retrospective chart review of 637 women with surgically treated breast cancer who were referred to a cancer centre between September 1999 and 2000 or September 2003 and 2004. Overall waits between detection and adjuvant treatment increased by 12 days over the two periods, but their exact location and cause(s) could not be determined at such a low-resolution interval. At higher resolutions of care intervals, reporting the comprehensive sequence of care events, the prolongation was mainly associated with delayed access to surgery (4 days) and delivery of adjuvant chemotherapy (4 days). The latter went unnoticed when waits were reported at intermediate (referral to adjuvant treatment) and low (detection to adjuvant treatment) resolutions. Disease stage and type of first adjuvant treatment consistently and significantly influenced the length of waits. Comprehensive monitoring of the entire care path is essential to effectively prioritize interventions, assess their outcomes and optimise access to cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».