An enzymatic approach to lactate production in human skeletal muscle during exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper examines the production of lactate in human skeletal muscle over a range of power outputs (35-250% VO2max) from an enzymatic flux point of view. The conversion of pyruvate and NADH to lactate and NAD in the cytoplasm of muscle cells is catalyzed by the near-equilibrium enzyme lactate dehydrogenase (LDH). As flux through LDH is increased by its substrates, pyruvate and NADH, the factors governing the production of these substrates will largely dictate how much lactate is produced at any exercise power output. In an attempt to understand lactate production, flux rates through the enzymes that regulate glycogenolysis/glycolysis, the transfer of cytoplasmic reducing equivalents into the mitochondria, and the various fates of pyruvate have been measured or estimated. RESULTS: At low power outputs, the rates of pyruvate and NADH production in the cytoplasm are low, and pyruvate dehydrogenase (PDH) and the shuttle system enzymes (SS) metabolize the majority of these substrates, resulting in little or no lactate production. At higher power outputs (65, 90, and 250% VO2max), the mismatch between the ATP demand and aerobic ATP provision at the onset of exercise increases as a function of intensity, resulting in increasing accumulations of the glycogenolytic/glycolytic activators (free ADP, AMP, and Pi). The resulting glycolytic flux, and NADH and pyruvate production, is progressively greater than can be handled by the SS and PDH, and lactate is produced at increasing rates. Lactate production during the onset of exercise and 10 min of sustained aerobic exercise may be a function of adjustments in the delivery of O2 to the muscles, adjustments in the activation of the aerobic ATP producing metabolic pathways and/or substantial glycogenolytic/glycolytic flux through a mass action effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».