Metabolism of crucifer phytoalexins in Sclerotinia sclerotiorum: detoxification of strongly antifungal compounds involves glucosylation
Notice bibliographique
Résumé
The strongly antifungal phytoalexins brassilexin and sinalexin were metabolized by the stem rot fungus Sclerotinia sclerotiorum to glucosyl derivatives, whereas the phytoalexins brassicanal A, spirobrassinin and 1-methoxyspirobrassinin, displaying lower antifungal activity, were transformed via non-glucosylating pathways. Significantly, these transformations led to metabolites displaying no detectable antifungal activity. The chemical characterization of all new metabolites as well as the chemistry of these processes and a facile chemical synthesis of 1-beta-D-glucopyranosylbrassilexin are reported. Overall, our results indicate that phytoalexins, strongly antifungal against S. sclerotiorum, are detoxified via glucosylation, which in turn suggests that S. sclerotiorum has acquired efficient glucosyltransferase(s) that can disarm some of the most active plant chemical defenses. Consequently, we suggest that these glucosylation reactions are potential metabolic targets to control S. sclerotiorum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».