Cloning and characterization of miRNAs from maize seedling roots under low phosphorus stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a class of small, non-coding regulatory RNAs that regulate gene expression by guiding target mRNA cleavage or translational inhibition in plants and animals. In this study, a small RNA library was constructed to identify conserved miRNAs as well as novel miRNAs in maize seedling roots under low level phosphorus stress. Twelve miRNAs were identified by high throughput sequencing of the library and subsequent analysis, two belong to conserved miRNA families (miRNA399b and miRNA156), and the remaining ten are novel and one of latter is conserved in gramineous species. Based on sequence homology, we predicted 125 potential target genes of these miRNAs and then expression patterns of 7 miRNAs were validated by semi-RT-PCR analysis. MiRNA399b, Zma-miR3, and their target genes (Zmpt1 and Zmpt2) were analyzed by real-time PCR. It is shown that both miRNA399b and Zma-miR3 are induced by low phosphorus stress and regulated by their target genes (Zmpt1 and Zmpt2). Moreover, Zma-miR3, regulated by two maize inorganic phosphate transporters as a newly identified miRNAs, would likely be directly involved in phosphate homeostasis, so was miRNA399b in Arabidopsis and rice. These results indicate that both conserved and maize-specific miRNAs play important roles in stress responses and other physiological processes correlated with phosphate starvation, regulated by their target genes. Identification of these differentially expressed miRNAs will facilitate us to uncover the molecular mechanisms underlying the progression of maize seedling roots development under low level phosphorus stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle