The Geometry of Perisaccadic Visual Perception
Notice bibliographique
Résumé
Our ability to explore our surroundings requires a combination of high-resolution vision and frequent rotations of the visual axis toward objects of interest. Such gaze shifts are themselves a source of powerful retinal stimulation, and so the visual system appears to have evolved mechanisms to maintain perceptual stability during movements of the eyes in space. The mechanisms underlying this perceptual stability can be probed in the laboratory by briefly presenting a stimulus around the time of a saccadic eye movement and asking subjects to report its position. Under such conditions, there is a systematic misperception of the probes toward the saccade end point. This perisaccadic compression of visual space has been the subject of much research, but few studies have attempted to relate it to specific brain mechanisms. Here, we show that the magnitude of perceptual compression for a wide variety of probe stimuli and saccade amplitudes is quantitatively predicted by a simple heuristic model based on the geometry of retinotopic representations in the primate brain. Specifically, we propose that perisaccadic compression is determined by the distance between the probe and saccade end point on a map that has a logarithmic representation of visual space, similar to those found in numerous cortical and subcortical visual structures. Under this assumption, the psychophysical data on perisaccadic compression can be appreciated intuitively by imagining that, around the time of a saccade, the brain confounds nearby oculomotor and sensory signals while attempting to localize the position of objects in visual space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».