What the rule of law should mean in civics education: from the ‘Following Orders’ defence to the classroom
Notice bibliographique
Résumé
Sixty years after the International Military Tribunal opened in Nuremberg to try ‘major war criminals’, how should soldiers learn not to follow clearly illegal or unconscionable orders? Following the Charter of the International Military Tribunal, judges during the Nuremberg Trials rejected defendants' efforts to avoid punishment on the basis of superior orders. The Cold War stymied subsequent efforts to codify the norm; subsequent tribunals have adopted similar, but not identical, versions of the rule, as have domestic legal systems. Psychological research by Lawrence Kohlberg and Stanley Milgram raises serious questions about whether young soldiers can or will use their own moral assessments to disobey illegal orders or resist engagement in conduct abusing the rights of others. Further adding to the risks of atrocity are the stress and fear of wartime, the ambiguities and complexities of the war against terror, and confusion about the actual standards governing detentions, interrogations and treatment of civilians by the military. Hence, reducing the risks of atrocity requires not only refining and teaching the rule that superior orders are not a defence to military atrocity but also integrating legal and ethical analysis into the day‐to‐day operations of the military, and conceiving of law in this context as a constant set of questions. The dilemma posed for the soldier who must learn both to obey orders and to resist illegal orders offers a rich focal point for students in middle and high school settings. Such instruction could strengthen civilian oversight of the military while also deepening students' abilities to bring their conscience to bear in many settings where obedience and conformity jeopardize adherence to law and morality. This is the text of the 18th Lawrence Kohlberg Memorial Lecture presented at the 31st annual conference of the Association for Moral Education and the Facing History and Ourselves/Harvard Facing History Conference, Harvard University, Cambridge, MA, 4 November 2005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,020 |
| Communication savante | 0,018 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».