Observational Stance as a Predictor of Subjective and Genital Sexual Arousal in Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
Observational stance refers to the perspective a person takes while viewing a sexual stimulus, either as a passive observer (observer stance) or an active participant (participant stance). The objective of the current study was to examine the relationship between observational stance and sexual arousal (subjective and genital) across a range of sexual stimuli that do or do not correspond with a participant's sexual attraction (preferred or nonpreferred stimuli, respectively). Regression analyses revealed that, for men (n = 44), participant stance significantly predicted subjective and genital arousal. Women's (n = 47) observer and participant stance predicted subjective arousal but not genital arousal. Analysis of variance showed that participant stance was greatest under preferred sexual stimuli conditions for all groups of participants, while observer stance scores revealed a less consistent pattern of response. This was particularly true for opposite-sex-attracted women, whose ratings of observer stance were lowest for preferred stimuli. Observational stance does not appear to account for gender differences in specificity of sexual arousal; for men, however, participant stance uniquely predicted genital response after controlling for sexual attractions. Similarities in the relationships between men's and women's observational stance and sexual responses challenge previous claims of gender differences in how men and women view erotica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».