A Comparison of Assisted and Unassisted Proprioceptive Neuromuscular Facilitation Techniques and Static Stretching
Notice bibliographique
Résumé
A comparison of assisted and unassisted proprioceptive neuromuscular facilitation techniques and static stretching. J Strength Cond Res 26(5): 1238-1244, 2012-Proprioceptive neuromuscular facilitation (PNF) stretching often requires a partner. Straps are available allowing an individual to perform PNF stretching alone. It is not known if a strap provides similar improvements in the range of motion (ROM) as partner-assisted PNF or static stretching. The purpose of this study was to compare assisted and unassisted (with a strap) PNF stretching and static stretching. Hip joint ROM, reaction time (RT), and movement time (MT) were measured prestretching and poststretching. Thirteen recreationally active adults participated in this study. The participants were subjected to 5 different stretch interventions in a random order on separate days. Stretch conditions included unassisted PNF stretching using (a) isometric, (b) concentric, and (c) eccentric contractions with a stretch strap, (d) partner-assisted isometric PNF, and (e) static stretching. The RT, MT, dynamic, active, passive hip flexion angle, and angular velocity with dynamic hip flexion were measured before and after the intervention. The ROM improved (p < 0.05) 2.6, 2.7, and 5.4%, respectively, with dynamic, active static, and passive static ROM, but there was no significant difference between the stretching protocols. There was a main effect for time (p < 0.05) with all stretching conditions negatively impacting dynamic angular velocity (9.2%). Although there was no significant effect on RT, MT showed a negative main effect for time (p < 0.05) slowing 3.4%. In conclusion, it was found that all 3 forms of active stretching provided similar improvements in the ROM and poststretching performance decrements in MT and angular velocity. Thus, individuals can implement PNF stretching techniques with a partner or alone with a strap to improve ROM, but athletes should not use these techniques before important competitions or training because of the impairment of limb velocity and MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».