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Enregistrement W1978764493 · doi:10.1089/thy.2006.16.267

Thyroid-Stimulating Hormone–Stimulated Fused Positron Emission Tomography/Computed Tomography in the Evaluation of Recurrence in <sup>131</sup> I-Negative Papillary Thyroid Carcinoma

2006· article· en· W1978764493 sur OpenAlexaff
George Saab, Albert A. Driedger, William Pavlosky, Tom McDonald, Ching-yee Oliver Wong, John Yoo, Jean-Luc Urbain

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePositron emission tomographyThyroid carcinomaThyroglobulinThyroidNuclear medicineHormonePopulationTomographyPET-CTPositron Emission Tomography-Computed TomographyRadiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Fluorine-18 2-fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography (FDG-PET) detects recurrence of papillary thyroid carcinoma (PTC) in thyroidectomized patients with elevated thyroglobulin (Tg) levels and negative (131)I-whole-body scans. This paper describes the utility of thyroid-stimulating hormone (TSH)-stimulated fused FDG-PET/computed tomography (CT) scanning on our first 15 patients of this population. METHODS: Patients were prepared for PET/CT imaging with thyroid hormone withdrawal (n = 7) or recombinant human TSH (n = 8). All other imaging before the PET/CT did not demonstrate evidence of recurrence. RESULTS: PET/CT scans revealed active foci in 9 patients, 4 prepared with hypothyroidism, and 5 with exogenous TSH. Positive results were demonstrated even in those with relatively low stimulated-TSH Tg values (13 and 14 microg/L). Six patients with positive PET/CT scans were treated surgically, yielding malignant tissue for 5 of those patients. CONCLUSION: PET/CT scans performed under TSH stimulation are an effective method of detecting of recurrence of PTC and direct surgical interventions, even in those with persistently elevated but relatively low Tg levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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