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Enregistrement W1978764969 · doi:10.1029/2008gl036125

Climate‐driven shifts in quantity and seasonality of river discharge over the past 1000 years from the hydrographic apex of North America

2008· article· en· W1978764969 sur OpenAlexafffund
Brent B. Wolfe, Roland I. Hall, Thomas W. D. Edwards, Suzanne Jarvis, R. Niloshini Sinnatamby, Yi Yi, John W. Johnston

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesBC HydroNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Ontario
Mots-clésGlacierMeltwaterHydrographyClimate changeSnowSurface runoffPhysical geographyLittle ice ageGeologyRange (aeronautics)DischargeClimatologyPrecipitationStreamflowEnvironmental scienceOceanographyGeographyDrainage basinEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Runoff generated from high elevations is the primary source of freshwater for western North America, yet this critical resource is managed on the basis of short instrumental records that capture an insufficient range of climatic conditions. Here we probe the effects of climate change over the past ∼1000 years on river discharge in the upper Mackenzie River system based on paleoenvironmental information from the Peace‐Athabasca Delta. The delta landscape responds to hydroclimatic changes with marked variability, while Lake Athabasca level appears to directly monitor overall water availability. The latter fluctuated systematically over the past millennium, with the highest levels occurring in concert with maximum glacier extent during the Little Ice Age, and the lowest during the 11th century, prior to medieval glacier expansion. Recent climate‐driven hydrological change appears to be on a trajectory to even lower levels as high‐elevation snow and glacier meltwater contributions both continue to decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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