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Enregistrement W1978765563 · doi:10.2118/2001-021

Numerical Evaluation of THAI Prcess

2001· article· en· W1978765563 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Coates, Lina Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceDownloadCitation impactComputer scienceOperations researchEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 'Toe-to-Heal' Air Injection (THAI) process has been proposed as a possible method for heavy oil recovery. This process involves injecting oxygencontaining gas (air) into the reservoir through vertical or horizontal wells, burning some of the oil underground, and producing heated oil from a horizontal well. Laboratory studies of the process have been reported (Greaves et al., 1996, 1997). This paper reports a numerical study of the THAI process. The study includes history matching of the laboratory experiments to give a better understanding of the process and a field scale numerical study to derive predictions of the process performance under field conditions. With the limited time and limited laboratory information available the numerical history match of the experiments was able to show that a horizontal advancing combustion front could be achieved, producing a constant production rate with high recovery. The field scale simulations suggested an advancing front could be obtained with good vertical and aerial sweep. A constant oil production rate was also obtained. However, as the front progresses, only a short section of the production well is utilized at a time, resulting in a low oil production rate. Introduction The idea of using in situ combustion process to recover the huge resources of heavy oil and bitumen in Western Canada has been around for many years. The combustion process involves injecting oxygen-containing gas (air) into the reservoir and burning some oil underground. As the formation is heated and oil viscosity reduced, oil can be recovered. The process makes all the sense economically and environmentally. The heavy equipment for steam generation is not needed. The amount of water need to be treated and CO2 emission to environment are greatly reduced. In addition, some degree of upgrading of the oil may also be achieved. All of these make combustion an attractive process. However, combustion has failed to achieve general success in the field. There are several obstacles that need to be overcome in order to develop a successful in situ combustion operation. The first is to maintain high temperature combustion at the combustion front. Usually highpressure air or enriched air injection is used to ensure oxygen supply at the front. However, this may create the second obstacle, the fingering phenomena, and air override instability. These reduce the sweep efficiency and eventually may cause burnout of the production well. The third obstacle is how to effectively remove mobile oil. The last one is particularly critical for Canadian heavy oil and bitumen, where initial oil mobility is so low that the oil ahead of the combustion front can hardly be displaced. Any successful in situ combustion process has to overcome all of the obstacles. The traditional in-situ combustion process involves vertical injection well(s) and vertical production well(s). Many field tests have been conducted in Canada. A summary of these works can be found in review papers by Moore et al.1, 2. Most of them used the traditional vertical wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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